Code States 52일차 - [데이터베이스] 관계형 데이터베이스

Chapter - 설계

데이터베이스 설계

관계형 데이터베이스

구조화된 데이터는 하나의 테이블로 표현할 수 있다. 사전에 정의된 테이블을 relation 이라고 부르기 때문에, 테이블을 사용하는 데이터베이스를 관계형 데이터베이스(Relational database)라고 한다.

다음은 관계형 데이터베이스를 학습하면서, 반드시 알고 있어야 하는 키워드이다.

• 데이터(data) : 각 항목에 저장되는 값이다.
• 테이블(table; 또는 relation) : 사전에 정의된 열의 데이터 타입대로 작성된 데이터가 행으로 축적된다.
• 칼럼(column; 또는 field) : 테이블의 한 열을 가리킨다.
• 레코드(record; 또는 tuple) : 테이블의 한 행에 저장된 데이터이다.
• 키(key) : 테이블의 각 레코드를 구분할 수 있는 값이다. 각 레코드마다 고유한 값을 가진다. 기본키(primary key)와 외래키(foreign key) 등이 있다.

관계 종류

테이블과 테이블 사이의 관계는 다음과 같다.

• 1:1 관계
• 1:N 관계
• N:N 관계

테이블 스스로 관계를 가질 수도 있다.

• self referencing 관계

1:1 관계

하나의 레코드가 다른 테이블의 레코드 한 개와 연결된 경우이다.

User 테이블은 user_id, name, phone_id를 가지고 있다. 이 중 phone_id는 외래키(foreign key)로써, Phonebook 테이블의 phone_id와 연결되어 있다. Phonebook 테이블은 phone_id와 phone_number를 가지고 있다.

 

각 전화번호가 단 한 명의 유저와 연결되어 있고, 그 반대도 동일하다면, User 테이블과 Phonebook 테이블은 1:1 관계(One-to-one relationship)이다.

 

그러나 1:1 관게는 자주 사용하지 않는다. 1:1로 나타낼 수 있는 관계라면 User 테이블에  phone_id를 대신해 phone_number를 직접 저장하는게 나을 수 있다.

 

1:N 관계

하나의 레코드가 서로 다른 여러 개의 레코드와 연결된 경우이다.

이 구조에서는 한 명의 유저가 여러 전화번호를 가질 수 있다. 그러나 여러 명의 유저가 하나의 전화번호를 가질 수는 없다. 이런 1:N(일대다) 관계는 관계형 데이터베이스에서 가장 많이 사용한다.

 

N:N 관계

여러 개의 레코드가 다른 테이블의 여러 개의 레코드와 관계가 있는 경우이다. N:N(다대다) 관계를 위해 스키마를 디자인할 때에는, Join 테이블을 만들어 관리한다. 1:N(일대다) 관계와 비슷하지만, 양방향에서 다수의 레코드를 가질 수 있다.

여러 개의 상품이 있고, 여러 명의 고객이 있다. 고객 한 명은 여러 개의 여행 상품을 구매할 수 있고, 여행 상품 하나는 여러 명의 고객이 구매할 수 있다.

이렇게 Customer 테이블과 Package table이 따로 존재한다면, N:N(다대다) 관계를 어떻게 표현할까? 다대다 관계는 두 개의 일대다 관계와 그 모양이 같다. 두 개의 테이블과 1:N(일대다) 관계를 형성하는 새로운 테이블로 N:N(다대다) 관계를 나타낼 수 있다.

customer_package 테이블에서는 고객 한 명이 여러 개의 여행 상품을 가질 수 있고, 여행 상품 하나를 여러 명의 고객이 가질 수 있다.

 

customer_package 테이블은 customer_id와 package_id를 묶어주는 역할이다. 이 테이블을 통해 어떤 고객이 몇 개의 여행 상품을 구매했는지 또는, 어떤 여행 상품이 몇 명의 고객을 가지고 있는지 등을 확인할 수 있다. 이렇게 조인 테이블을 생성하더라도, 조인 테이블을 위한 기본키(여기서는 cp_id)는 반드시 있어야 한다.

 

자기참조 관계(Self Referencing Relationship)

때로는 테이블 내에서도 관계가 필요하다. 예를 들어 추천인이 누구인지 파악하기 위해 사용할 수 있다.

User 테이블의 recommend_id는 User 테이블의 user_id와 연결되어 있다. 한 명의 유저(user_id)는 한 명의 추천인(recommend_id)를 가질 수 있다. 그러나 여러 명이 한 명의 유저를 추천인으로 등록할 수 있다. 이 관계는 1:N(일대다) 관계와 유사하다고 생각할 수 있다. 그러나 일반적으로 일대다 관게는 서로 다른 테이블의 관계를 나타낼 때 표현하는 방법이다.

SQL More

SQL 내장함수

• GROUP BY : 데이터를 조회할 때 그룹으로 묶어서 조회한다.
• HAVING : GROUP BY로 조회된 결과를 필터링할 수 있다.
• COUNT() : 레코드의 갯수를 헤아릴 때 사용한다.
• SUM() : 레코드의 합을 리턴한다.
• AVG() : 레코드의 평균값을 계산하는 함수이다.
• MAX(), MIN() : 각각 레코드의 최대값과 최소값을 리턴한다.

SELECT 실행 순서

데이터를 조회하는 SELECT 문은 정해진 순서대로 동작한다.

• FROM
• WHERE
• GROUP BY
• HAVING
• SELECT
• ORDER BY